KI im industriellen Einsatz

Das Thema „Künstliche Intelligenz“ (KI) ist sicherlich nicht in einem Blockeintrag vollständig zu beschreiben und zu analysieren. Daher haben wir uns in diesem Blockbeitrag auf das Thema KI mit dem Fokus auf industriellen Einsatz fokussiert.

Das Thema KI hat in den letzten Jahren einen enormen Fokus in der Industrie eingenommen, auch hier in Deutschland. KI wird als der Gewinnbgewinnbringer für die Zukunft betrachtet. KI wird oft mit dem Thema Industrie 4.0 zusammengebracht. Hier spielen insbesondere die Themen Optimierung und Automatisierung von Produktions- und Logistikprozessen eine entscheidende Rolle. Wir als MA Data sehen das Thema KI deutlich umfangreicher an. KI hat für die Zukunft riesige Potenziale in den administrativen, dispotiven und planerischen Prozessen. Das bedeutet, dass sich Unternehmensabteilungen wie z.B. Marketing, Vertrieb und das Management zukünftig vollständig auf Ihre Kernkompetenzen konzentrieren können.

Wiederkehrende und zeitaufwendige Prozesse werden automatisch und immer effizienter umgesetzt. Automatische Entscheidungshilfen, basierend auf Massendaten, werden dem Fachpersonal zur Verfügung gestellt. Diese datengetriebenen Analysen werden stetig durch die Möglichkeiten der wachsenden Datenmengen, der lernenden Algorithmen und der günstigeren Rechenleistung verbessert. Entscheider können anhand der automatisch gewonnenen Analyseergebnissen, ihrem Know-How, sowie ihrem Marktgespür und Instinkt optimale und schnelle Entscheidungen treffen
Eine große Herausforderung im Bereich KI ist die Weitläufigkeit. Es gibt dabei unendlich viele Möglichkeiten, aber ebenso viele Dinge, die man in diesem Zusammenhang beherrschen muss.

Disziplinen und Techniken wie Klassifikationen, Regressionsverfahren, supervised und unsupervised, welche aus dem Gebiet des maschinellen Lernens stammen, haben eine immense Bedeutung. Ein tiefgründiges und umfangreiches mathematisches Know-How im Bereich Algebra, Statistik und Stochastik werden zwingend benötigt. Programmierkenntnisse wie z.B. Python, Java, etc. sind ebenfalls von höchster Relevanz. Durch die große Datenmenge, welche oftmals im KI-Bereich verwendet werden und die komplexen bzw. ressourcenaufwendigen Algorithmen, ist ein technisches Wissen im Bereich Big Data, BI- & Big Data- Infrastrukturen, sowie Wissen im Bereich Cloud, ein wichtiger Bestandteil. Durch die vielfältigen KI-Möglichkeiten ist nebst den genannten Disziplinen auch ein sehr tiefes fachliches Bereichswissen notwendig. Fachliche und technische Anforderungen müssen exakt bestimmt werden, da die Gefahr sich in einem Datenchaos und in einer undurchsichtigen IT-Landschaft zu verlieren ebenfalls gestiegen sind.

Um mit unseren Partnern innovative mehrwertbringende Produkte, Services oder Projekte im Bereich KI umzusetzen, haben wir fachliche Consultants, technische Consultant und ein eigenes Digital Innovation Lab aufgebaut. Unsere fachlich strategischen Consultants kümmern sich um die Ist- & Sollanalyse, die Konzeption der Produkte, Services oder Projekte und erarbeiten Business- & Use Cases. Unsere technischen Consultants bringen die nötigen Erfahrungen im Bereich Programmierung, Algorithmen und IT-Infrastruktur mit. Im Digital Innovation Lab führen wir die beiden Disziplinen zusammen und bieten eine umfangreiche IT-Landschaft um gezielt Proof Of Concepts (PoC) oder Use Cases umzusetzen.

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